通知公告
根据淮北师范大学《安徽省智能计算及应用重点实验室开放课题管理办法》等文件和校经费管理办法，为规范和加强重点实验室专项经费管理，吸引优秀科研人员，联合外部优质资源，营造良好学术环境，激励开展实验室主要研究方向相关的创新性研究，凝聚和培养科技人才，安徽省智能计算及应用重点实验室面向国内科研人员设立开放研究课题（以下简称“开放课题”）。
按照相关工作安排，现将2026年度开放课题申报、2025年度开放课题中期检查、2024年度开放课题结题等工作的有关事项通知如下：
一、2026年度开放课题申报
（一）优先资助方向
1. 智能优化模型与算法：探索设计新型智能优化模型与算法的基本框架，开展新型智能优化模型与算法、高维大规模多目标优化模型和算法、深度神经网络与深度学习算法等方面的理论与应用研究。
2. 多模态智能计算及应用：探索面向工业场景的深度学习多模态信息感知与行为识别框架，开展工业生产场景下的产品缺陷检测、复杂采矿场景下的多模态工人作业信息感知与行为识别、航拍视域下基于多模态信息的目标矢量化检测与识别、多模态生物神经网络理论等方面的理论与应用研究。
3. 基于智能计算的材料设计：探索性能参数与材料物相、微结构和元素含量等特征之间的关系，对候选材料进行分析、预测和筛选，开展基于智能计算与机器学习方法的新型功能材料的设计研究。
（二）资助对象与申报要求
1. 国内外各高等院校、科研院所和其他单位满足要求的科技工作者均可提出申请。申请人应有一定的研究基础，具有博士学位或副高级以上专业技术职称。
2. 申请项目应与实验室目前从事的研究方向契合，学术思想新颖、研究内容具体可行、技术路线合理，且具有较好的前期研究基础，能如期完成计划所定内容和指标，对本学科领域发展具有重要的学术意义。
3. 项目负责人、项目组成员均应遵守科研诚信，不得以已获立项、结项完成的、相同或类似选题及申报内容重复申报项目；不得未经别人同意擅自将对方作为课题组成员，不得冒充课题组成员签字。
4. 本年度每人申报主持项目不得超过1项，参与项目不得超过2项；有在研课题或者未能按期完成研究任务的项目负责人3年内不得申报。
5. 开放课题经费不外拨，校外人员申报课题，要求以本实验室的相关团队为依托，主要成员中必须有一位是本重点实验室的固定科研人员；每位固定人员当年推荐合作申请的项目数不限，但获资助的在研项目总数不超过1项。
（三）申请须知
1. 申请者须按规定的格式要求，认真填写重点实验室开放课题申请书（见附件1）。
2. 《申请书》一式3份，由所在单位签署意见并加盖公章后，邮寄至实验室，同时将电子版发送至wkangxin@163.com和wesher@126.com（邮件主题：申请人单位－姓名－开放课题申请－申请项目课题名称）。
3. 申请者预期研究成果须为以安徽省智能计算及应用重点实验室为第一或者第二署名单位的高水平成果。
4. 2026年度开放课题基金申请受理截止日期为2026年11月2日，逾期不予受理。
（四）审批立项
1. 2026年度开放课题单项资助2万元，研究周期1—2年，由申请人根据课题研究内容需求自己确定。
2. 实验室将对《申请书》组织形式审查和专家评审，严格遵循“公平、公正、择优”的原则，对申报项目进行评审，确定拟资助课题。
（五）成果署名
项目结题提交的高水平研究成果中署名要求如下：
1. 成果作者署名时本实验室至少为第2完成单位，单位名称：安徽省智能计算及应用重点实验室，淮北师范大学，安徽淮北，235000（Anhui Province Key Laboratory of Intelligent Computing and Applications, Huaibei Normal University, Huaibei, Anhui 235000, P. R. China）。
2. 项目资助栏应注明“安徽省智能计算及应用重点实验室开放课题资助项目，项目编号：AFZNJS202XKFXX（The Open Fund of Anhui Province Key Laboratory of Intelligent Computing and Applications，AFZNJS202XKFXX）。
二、2025年度开放课题中期检查
（一）检查项目
序号 | 项目编号 | 项目名称 |
1 | AFZNJS2025KF01 | 基于多模态信息融合的工业缺陷检测研究 |
2 | AFZNJS2025KF02 | 面向航拍视域下的多模态微小目标跟踪研究 |
3 | AFZNJS2025KF03 | 基于全眼底图像的早产儿视网膜病变早期筛查方法研究 |
4 | AFZNJS2025KF04 | 机器学习赋能钙钛矿薄膜表面相变研究 |
5 | AFZNJS2025KF05 | 稀土发光材料机理研究及其在传感器件中的应用 |
6 | AFZNJS2025KF06 | 基于深度学习的PCB缺陷CT图像检测技术研究 |
7 | AFZNJS2025KF07 | 基于多模态智能融合的卫星临边散射辐射高精度臭氧廓 |
8 | AFZNJS2025KF08 | 煤矿复杂场景下基于太赫兹检测技术的煤研识别方法研究 |
9 | AFZNJS2025KF09 | 限域空间内高性能关键观测节点选择辅助的室内定位定 |
10 | AFZNJS2025KF10 | 基于多级衍射神经网络的轨道角动量模式交叉连接关键 |
（二）检查要求
1. 本次中期检查的重点是检查各项目的阶段性研究成果，根据完成情况提出项目处理建议。
2. 项目负责人需撰写开放课题中期检查报告（见附件2），于2026年11月2日前将《中期报告》电子版（WORD和PDF版）发送至邮箱wkangxin@163.com和wesher@126.com（邮件主题：申请人单位－姓名－开放课题中期检查报告－申请项目课题名称）
二、2024年度开放课题结题
（一）结题项目
序号 | 项目编号 | 项目名称 |
1 | AFZNJS2024KF01 | 面向泛化认知诊断模型的进化结构搜索方法 |
2 | AFZNJS2024KF02 | 基于深度学习的电子产品外观缺陷检测研究 |
3 | AFZNJS2024KF03 | 煤矿复杂场景下多模态信息融合的目标检测方法研究 |
4 | AFZNJS2024KF04 | 基于深度学习的多样化人体动作预测研究 |
5 | AFZNJS2024KF05 | 基于智能优化的组网雷达资源管理研究 |
6 | AFZNJS2024KF06 | 机器学习赋能新型氧化物热电材料体系的设计 |
（二）结题要求
1. 本次结项的重点是检查各项目的阶段性研究成果，根据完成情况提出项目处理建议。
2. 项目负责人需撰写开放课题结项报告（见附件3），于2026年11月2日前将《结题报告》电子版（WORD和PDF版）发送至邮箱wkangxin@163.com和wesher@126.com（邮件主题：申请人单位－姓名－开放课题结题报告－申请项目课题名称）。
三、联系方式
联系地址：安徽省淮北市相山区东山路100号物理与电子工程学院206室，邮编235000
联 系 人：王老师
联系电话：18726905922
联系邮箱：wkangxin@163.com，wesher@126.com
附件：
附件1-2026年度-安徽省智能计算及应用重点实验室开放课题-申请书模板.docx
附件2-2025年度-安徽省智能计算及应用重点实验室开放课题-中期检查报告.docx
附件3-2024年度-安徽省智能计算及应用重点实验室开放课题-结题报告.docx